10月22日，学院张红课题组邀请李亚泳老师在彭家坪校区求是楼C704开展关于“基于个性化特征提取的信用评估方法 ”的研讨。
李亚泳现为昆士兰大学数学与物理学院博士后，主要研究方向为数据挖掘和图神经网络，具体在信用风险评估及智慧农业数据标签稀疏、缺失、有噪声等数处理领域具有深入研究，在IEEE TNNLS，ICLR，KDD等多个国际顶级期刊及学术会议上发表高水平学术论文20余篇。
本次研讨分为两个主要环节，上午8:30-11:30，李老师从图神经网络及个性化特征选取方法出发，深入讲解了图神经网络在信用评估中的应用，从传统的信用评估方法入手，强调图神经网络能够更好地处理复杂的关系数据，通过建模借款人之间及借款人与银行之间的交互关系，可显著提高信用评估的准确性和效率。
下午2:00-5:30，针对上午报告内容，课题组就信用评估方法与模型的前沿技术进行了热烈的交流，着重就同学们提出的各种问题进行一一讲解和讨论。同学们积极参与交流，提出了好多在研和学习中遇到的问题，并向李老师请教解决思路。
此次活动不仅加深了师生们对图神经网络在信用评估中的应用理解，而且拓宽了他们在相关领域的视野，为师生们提供了很好的学习机会，师生们均感受到了交流在科学研究中的巨大作用，大家均受益匪浅。（撰稿：张红，初审：张玺君，终审：高国礼）
甘公网安备 62010302000641号
